Plan de estudio curso de de introducción al paquete estadístico R y R COMANDER

Introducción al paquete estadístico R y R COMANDER(Open source)

Modalidad: Online (incluye clases telepresenciales por vídeoconferencia)

Carga lectivas: 20 horas | Plazas disponibles: 30 | Reserva de plaza | Preinscripciones

Fecha: Pendiente | Matrícula: 150,00 € (solicite cupón de descuento para grupos)

Descripción: El análisis estadístico de datos cuantitativos utilizando aplicaciones informáticas tradicionalmente llevado a cabo con software comercial (SPSS, p.e) puede tener consecuencias legales si éstos se llevan a cabo con versiones ilegales (¡piratas!) instaladas por el usuario. El coste elevado del mismo hace necesario disponer de alternativas de uso gratuito –Open Source que nada tienen que envidiar al anterior, permitiendo el uso para cualquiera de los fines que se persigan.

En este curso proporcionamos las bases del lenguaje de programación estadística R, que te permitirá escribir programas que lean, manipulen y analicen datos de investigación cuantitativa. Desde la instalación de los paquetes R y R-COMMANDER, uso de vectores, creación, manipulación e importación de datos y variables estadísticas, introducción a los sistemas gráficos para visualizar datos.

Los alumnos matriculados dispondrán de una cuenta para utilizar la aplicación RStudio instalado en nuestros servidores donde podrán realizar las prácticas y tenerlas a su disposición de forma permanente

Programa formativo de Análisis estadístico en Ciencias de la Salud:

•  Introducción al paquete estadístico R y R Commander (Open Source)
• Análisis de datos descriptivos uni y bivariante (40 horas)
• Estadística inferencial (40 horas)

Objetivos Generales

Al término del curso el alumno tendrá conocimientos y habilidades en la utilización del lenguaje de programación R, y a través de proceso de datos cuantitativos podrá manipular datos, variables, generación de análisis estadísticos y su representación gráfica.

Objetivos Específicos

• Instalar el lenguaje de programación R y RCommander
• Instalar paquetes necesarios.
• Manejo de vectores y variables
• Tratamiento de datos estadísticos básicos
• Analizar y representar gráficamente conjuntos de datos
• Realizar informes estadísticos profesionales

Módulo I. Introducción al R

• Historia
• Instalación
• Uso básico de R

Módulo II. Vectores

• Vector variable cuantitativa
• Vector variable categórica
• Indexación de Vectores

Módulo III. Fichero de datos

• Listas
• Matríces
• Tabla de datos

Módulo IV. Gráficos e Informes

• Generación de gráficos
• Redacción de informes estadísticos profesionales

Perfil del alumno

Dirigido a profesionales sanitarios: médicos, farmacéuticos, psicólogos, enfermeros, y otros profesionales de la salud, con nociones básicas de estadística a nivel de primer curso de grado universitario e inglés a nivel pre- intermedio.

Modalidad: Online | Plataforma: Aula virtual de capacitaenred.net

Metodología docente:

Cuestionario de intereses y expectativas y examen de autoevaluación previa.
Clases teóricas, talleres prácticos telepresenciales por videoconferencia.
Foros de debates didácticos en el aula virtual
Exámenes de autoevaluación tipo test de cada una de las unidades didácticas.
Prácticas grupales a realizar en nuestra suite RStudio.
Desarrollo de un supuesto práctico de análisis de datos estadísticos, generación de gráficos y redacción de informe

Manuel Benítez Sánchez

Médico especialista en Nefrología

Hospital Universitario Juan Ramón Jiménez. Huelva

Francisco Alvarado Gómez

Documentalista en Ciencias de la Salud Biblioteca Virtual SSPA. Máster en eLearning y Redes Sociales

Profesor escritura científica en varios Másteres Universitarios

Organiza: Capacitaenred.net

Correo-e: info@capacitaenred.net | Teléfono y WhatsApp: (34) 677 155 921

Materiales del curso:

Plataforma de teleformación

El alumno días previos a la fecha de comienzo de la actividad recibe sus credenciales de acceso al aula virtual en la que dispone de los materiales y recursos didácticos; así como el acceso a las aplicaciones por medio de las que realizará las actividades obligatorias. Acceso al aula virtual

Recursos didácticos

Diapositivas o Lecciones interactivas en formato multimedia con el resumen de los aspectos más destacados de cada uno de los temas.
Temario a texto completo elaborado por los docentes en formato PDF para visualizar antes de descargarlo.
Documentación complementario para profundizar en el estudio de los temas.
Videotutoriales temáticos en cada uno de los módulos.
Clases magistrales por videoconferencia sobre los temas principales del curso.
Foros de debates didácticos y presentación de supuestos sobre la materia de estudio.

A través del sistema automatizado de calificaciones el alumno podrá verificar su propia evaluación y ajustar su tiempo de dedicación al estudio.

Existe un buzón virtual de consultas técnicas para resolver cualquier duda o problema que haya podido surgir en el desarrollo y manejo de las aplicaciones y la propia plataforma de teleformación.

Existe un diploma de aprovechamiento del curso, en función de las actividades evaluables y ponderaciones sobre la nota final del curso.

Para poder certificar el mismo es necesario superar el 65% del total

• 30% Examenes de autoevaluación de los temas
• 20% Evaluación de los mensajes aportados en los debates didácticos y de casos prácticos
• 50% Evaluación del trabajo fin de curso